AI 中台

提供一站式模型的开发、训练、验证、发布等全流程服务,帮助企业快速构建基于容器技术和深度学习框架的AI中台,并快速落地人工智能场景化应用,充分发挥数据和AI的生产潜力

产品特性

智能化服务

通过智能化的方法对大数据进行治理、探索、训练,实现真正的数据驱动业务

基于K8S的容器 PaaS 平台

MSA 使用时速云基于K8S的容器 PaaS 平台运行底层实例, 提供给客户更快速的应用部署服务, 秒级伸缩, 弹性扩展等容器云平台产品能力

服务统一化

统一的服务接口规范,支持服务的动态编排组合

对接数据平台

与基础数据服务对接,迅速接入标准化数据,乃至预处理数据

部署与监控

提供模型一键部署、统一稳定的运行环境和可视化性能监控能力,以及模型更新机制

资源管控

统一资源管理,包括计算资源、存储资源等,支持资源弹性调度

AI深度学习

平台提供了一键创建、管理的 AI 模型服务控制页面

大规模训练
通过 Kubernetes+TFJob 的方案较好的解决了烦恼数据科学家很久的分布式训练问题
数据集
平台提供基于存储卷的数据集,支持用户用来存取原型数据,借此可以实现基础训练数据源的管理与控制。
模型集
平台提供基于存储卷的模型集,支持用户用来存取模型训练结果,借此可以实现基础训练模型的管理与控制
AI模型应用
一键部署成为基于AI基础环境镜像的AI模型服务,通过服务暴露处的地址,可以实际调用最终的AI服务,用于测试、生产等
APM 性能监控

大规模分布式系统 Java 程序的性能管理, 监控服务运行状态, 服务间调用关系

错误追踪
汇总错误发生详情, 记录错误发生过程、次数等, 帮助定位错误问题
全链路性能监控
实时监控服务中各实例吞吐量、响应时间、TPS\QPS、状态等
性能定位问题
追踪满响应过程执行时间, 定位问题到代码行和具体调用信息
微服务拓扑
对服务间调用关系和依赖关系的可视化展示, 方便用户快速发现性能问题
轻量级 PaaS 云平台
标准化开发、测试、运维流程
根据业务峰值,弹性扩容
上千节点容器部署规模,应用秒级调度、部署、运行
Docker 容器提供内核级的虚拟化,帮助企业节省基础设施成本
中台管理
角色权限
租户管理
流程控制
资源管理